随着社会不断发展和数据快速增长,传统的数据管理、存储模式已落后,通过大数据的计算分析,整合医疗系统中海量数据将推动医疗智能化的发展。健康医疗大数据指与健康和生命有关的所有数据，涵盖全生命周期各个生命历程所产生的数据，主要包括就医过程的临床数据和生活过程的非临床数据。

党的二十大报告强调要推进健康中国建设，把保障人民健康放在优先发展的战略位置。当前健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源，医疗大数据产业发展的潜在价值空间巨大，除了可服务于居民、医疗服务机构、公共健康管理部门等多对象，还将在产业价值链的各个环节持续产生和释放“数据红利”。在政策主导下，大多数医院实现医疗信息化，基础设施建设层面已经初见成果，但除少数大城市的大型医疗机构之间，大部分医疗机构间的数据都是割裂的，监管部门不能随时准确把握总体情况，患者需要重复登记、办卡和检查，科研人员需要大量繁琐的协调和查阅，数据高效利用与信息安全不能有效衔接，大量数据搁置未能被很好地挖掘利用，数据的共享与使用缺乏科学的边界与制度管理等问题普遍存在，各方主体深受其累。

从患者角度看，共享大数据可以使患者减少重复过程，减轻其负担，也能使其更加便捷、全面地了解和参与到疾病的诊治过程中，获得更多诊疗信息，并进行科学的自我健康管理，个人也能参与社会的健康治理等。因此，只有全量汇聚、统一治理、规范融合、共享应用健康医疗数据，打通“数据孤岛”，推进医疗大数据共享，建立医疗行业“数据银行”，才能将健康医疗大数据价值最大化，以全新的理念和现代技术，建立共享共用的信息平台，更好地服务于医疗行业的高质量发展。为人民健康保驾护航。

建议：

1.建立健康医疗大数据中心，全量采集数据。充分发挥健康医疗大数据的资源优势、集聚效应，由有关部门牵头，引进大数据企业，吸引国内外大健康产业优质项目落户落地，规划建设健康医疗大数据中心，覆盖医疗行业全链条，统一汇集、管理和使用。基于已有的政务相关数据平台，调配存储的全员人口、健康档案、电子病历、医疗资源等基础数据资源，授权有关医疗部门、服务机构通过开放的端口与中心连接互通。引进数据无感全量采集专利技术，在有关医疗部门、服务机构各业务系统嵌入前置设备边缘服务器，全量抓取数据、实时传输、汇聚到健康医疗大数据中心，实时同步数据。

2.健全医疗大数据标准化建设，支撑数据共享。将医疗及相关行为产生的数据信息标准化，依据健康医疗数据标准，制订医疗机构统一通用的数据元代码，建立健全健康医疗大数据标准体系。从建立统一的、标准化、结构化的电子病历入手，建立统一编码的数据共享系统，将不同类型的存量数据转换成符合标准体系规定格式的数据元，再汇聚到数据库。制定医学术语、数据交换和系统协同等标准，要求全市医疗卫生服务机构遵照标准体系，规范医疗术语、用药处方等的编写录入，确保数据标准统一、术语规范、内容准确。

3.完善三大数据资源库，推动开放共享。建立健全全省人口、健康档案、电子病历三大数据库。梳理医疗相关部门数据共享需求和可供数据资源，多部门合作汇集人口全方位数据信息，建成人口信息实时动态监测数据库；整合集成居民基本信息、出生信息、婴幼儿保健、疫苗接种、健康体检、就诊住院等内容，形成全生命周期记录数据，搭建“一人一档”健康档案数据库。全面推行实名就医和“首诊建档”制度，建立详细记录症状描述、诊断情况、用药处方、检验检查结果等信息的电子病历，形成患者个人电子病历数据库。推动健康医疗大数据分类、分级、分域开放共享，畅通数据开放共享通道，实现有关部门、医疗机构间数据互联互通、共建共享、实时查询，依法开放、有序应用数据开放和共享。

4.完善医疗大数据安全保障和监管，助力数据安全。建立规范的管理和使用制度、完备的数据安全保障体系，进行“分级授权、分类应用、权责一致”管理，制定使用范围、权限、使用者身份认证等严格管理制度。提升医疗大数据共享维护的技术手段，数据使用者认证需实名、资格、加密相结合，严格规定用户数据接入和使用权限；规范数据接入、使用和销毁痕迹，确保访问全程留痕，数据管理和使用可追踪、可溯源；加强平台安全测评、定级，确保医疗大数据关键信息基础设施和核心系统安全可控；定期备份数据和恢复检测，实现数据准确归档和长期保存。加强患者知情同意保护，平衡隐私保护与数据共享，通过法令或伦理规则规范医疗信息隐私权的保护，保护个人信息。

5.推动与医疗大数据有关的设备研发，做好与现有系统的衔接与整合。目前各个医院都有自己的信息管理系统，建立可与国家对接的医疗“数据银行”，充分调研与科学规划，做好与现有系统的衔接与整合，避免资源浪费；“数据银行”呈现的是全新的集成及应用的场景，需要更多专业的设备来配套实施，因此，要推动该领域的科技创新，并以此为契机带动我国在该领域的科技创新走向世界前列。